Schneider Electric: Yapay Zekâ Binalarda Enerji Tüketimini Yüzde 22 Azaltıyor
Schneider Electric’in yeni araştırmasına göre yapay zekâ destekli bina yönetimi, geleneksel kontrol sistemlerine kıyasla bina genelindeki enerji tüketimini yüzde 22’ye kadar azaltabiliyor. Çalışma, bina başına yıllık 13.600 ila 49.300 ABD doları arasında enerji maliyeti tasarrufu sağlanabileceğini ve önlenen karbon emisyonlarının yapay zekâ sisteminin kendi karbon ayak izinin 100 katından fazla olduğunu ortaya koyuyor.
Küresel enerji teknolojisi şirketi Schneider Electric, araştırmanın sonuçlarını Climate Week NYC 2026 kapsamında yayımladı. Araştırmaya göre yapay zekâ destekli bina uygulamaları, kuruluşların işletme maliyetlerini her yıl azaltmasına yardımcı olurken, aynı yaklaşımın daha geniş bina portföylerinde uygulanması da mümkün olabiliyor.
Yapay zekâ HVAC sistemlerinde ek tasarruf sağlıyor
Schneider Electric’in “İklim için Yapay Zekâ: Bina Optimizasyonunun Enerji ve Karbon Etkisinin Ölçülmesi” başlıklı araştırmasında, akıllı bina yönetim sistemi üzerinden uygulanan yapay zekâ destekli ısıtma, havalandırma ve iklimlendirme (HVAC) optimizasyonunun bina genelinde yüzde 7,2 ila yüzde 12,7 arasında ek enerji tasarrufu sağlayabildiği belirtildi.
Araştırma, yapay zekânın enerji kullanımını daha verimli şekilde yöneterek bina sistemleri ve elektrik şebekesi üzerindeki yükün azaltılmasına katkı sağlayabildiğine işaret ediyor.
Bina başına yıllık enerji maliyeti tasarrufu mevcut ticari enerji tarifeleri üzerinden 13.600 ila 49.300 ABD doları arasında hesaplanırken, bu tasarrufun her yıl tekrarlanabildiği belirtildi.
Bina başına 60 tona kadar karbon emisyonu önlenebiliyor
Araştırmanın sonuçlarına göre yapay zekâ destekli optimizasyonla bina başına yılda 59.869 kilogram CO₂ eşdeğeri, yani yaklaşık 60 ton karbon emisyonunun önüne geçilebiliyor. Bu miktarın, 2.700 yetişkin ağacın dikilmesiyle sağlanan çevresel faydaya denk olduğu ifade edildi.
Bazı bina senaryolarında yıllık enerji tasarrufu 200 MWh’ın üzerine çıkabiliyor. Bu seviyedeki tasarrufun, ortalama tüketim düzeyindeki onlarca evin bir yıllık elektrik ihtiyacını karşılamaya yetecek miktarda olduğu belirtildi.
Küçük ve orta ölçekli binalar da yararlanabiliyor
Araştırmada, alanı 100.000 fit karenin (yaklaşık 9.290 metrekare) altında bulunan küçük ve orta ölçekli binaların da yapay zekâ destekli optimizasyondan önemli ölçüde yararlanabileceği ortaya konuldu.
Enerji yönetim sistemlerinin, uzman personele erişimin daha sınırlı olduğu küçük tesisler açısından uzun süredir karmaşık veya maliyetli kabul edildiği belirtildi. Yapay zekânın optimizasyon süreçlerini otomatikleştirip sadeleştirmesiyle gelişmiş bina yönetiminin daha erişilebilir hale getirilebileceği ifade edildi.
Bu yaklaşımın daha küçük binalarda enerji tüketimi, işletme maliyetleri ve emisyonların azaltılmasına katkı sağlayabileceği belirtildi.
Araştırma, Avustralya, Hindistan ve ABD’deki farklı bina senaryolarında yapay zekâ destekli HVAC kontrolünün enerji tüketimi, karbon emisyonları ve işletme maliyetleri üzerindeki etkisini değerlendirmek amacıyla gerçek koşullarda yürütülen pilot uygulamalarla doğrulanmış bina enerji modellemesini kullanıyor.
Sharma, yapay zekânın enerji verilerinden yararlanma kapasitesini daha küçük binaların sahipleri ve işletmecilerine de sunabildiğini belirterek, daha önce ciddi uzmanlık ve yatırım gerektiren uygulamaların artık daha kolay ve geniş ölçekte hayata geçirilebildiğini ifade etti.
Schneider Electric şirket açıklamasından Enerji Gündemi için derlenmiştir.